職位描述
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崗位職責:
1. 業務定義:把商業問題翻譯成可量化的視覺算法問題,輸出技術路線、數據方案、評價指標、上線標準。
2. 算法研發:端到端設計、訓練、調優、部署 CV/多模態大模型,涵蓋檢測、分割、識別、追蹤、生成、3D、視頻理解、OCR、NERF、Diffusion、VL 等全棧方向。
3. 數據閉環:搭建“采標—訓練—評測—回流—自監督”一體化系統,讓數據成為持續增長引擎。
4. 性能優化:在精度、速度、功耗、內存、成本之間做最優權衡,推動算法在端邊云全場景落地;主導模型蒸餾、量化、剪枝、NAS、框架級算子重寫。
5. 前沿預研:跟蹤 CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR/3DV 等頂會,每半年輸出≥1 篇專利或論文,并轉化為業務護城河。
6. 團隊管理:負責團隊培訓、任務分解與進度跟蹤,營造共享知識、共擔責任、共享成果的合作氛圍,打造一支有戰斗力的AI團隊。
任職要求:
1. 8 年以上計算機視覺研發經驗,主導過日活千萬級或營收過億級的視覺相關項目,并作為核心算法負責人解決過重大技術難題,具備從0到1的完整項目落地經驗。
2. 精通 Python 和 C ,具備高性能的代碼編寫和系統設計能力,并能夠使用 CUDA 進行核心算子的開發和優化,以極致提升算法效率。
3. 深入掌握 PyTorch 框架和生態,精通 TensorRT 及 ONNX 模型轉換與部署的全流程,熟悉模型量化、剪枝等優化技術,并有基于 MindSpore 或其他國產框架的開發經驗者優先。
4. 對現代計算機視覺核心架構有深刻理解,包括但不限于 CNN、Transformer、Diffusion Model、NeRF 及 3D Gaussian Splatting,不僅限于理論推導,更能手寫其核心算子并進行定制化改進與優化。
5. 在目標檢測領域具備專家級能力,對 YOLO 系列架構(如 v3, v5, v7, v8, v9, YOLOX)的演進、細節實現和實戰調優有極其豐富的經驗,能夠針對特定場景進行模型深度定制與迭代。
6. 精通多目標追蹤(MOT)技術,熟練掌握并應用過 SORT、DeepSORT、ByteTrack、OC-SORT、BoT-SORT 等主流算法,擁有處理復雜場景(如嚴重遮擋、快速運動、目標形變)下追蹤問題的成功經驗。
7. 熟悉主流芯片平臺(NVIDIA、高通、海思、蘋果 NPU、ARM GPU)的底層推理特性與性能瓶頸,具備豐富的模型在不同硬件平臺上的部署、調試和性能優化經驗。
8. 擁有大規模數據并行訓練的實際項目經驗,能夠熟練運用 DeepSpeed、FSDP 或 Horovod 等分布式訓練框架解決訓練過程中的穩定性、收斂性和擴展性問題。
9. 具備流暢的英文論文閱讀和復現能力,能快速跟進 CVPR、ICCV、ECCV 等頂級會議的最新研究成果,并具備將論文算法進行復現、迭代并應用于業務實現二次創新的能力。
10. 具備較好的團隊管理能力,具備高效溝通能力、自我驅動力強,對于技術有強烈的探索欲望;
工作地點
地址:深圳南山區深圳-南山區歐菲光集團股份有限公司深圳總部


職位發布者
ofil..HR
歐菲光集團股份有限公司

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