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崗位職責： 1.參與大模型應用的規(guī)劃、設計和實施，并根據(jù)技術(shù)發(fā)展和業(yè)務需要推進模型的應用場景落地； 2.負責基于主流開源大模型的應用開發(fā)，參與模型從數(shù)據(jù)清洗到訓練的全流程，包括大模型插件的開發(fā)和工具鏈的完善、大模型的微調(diào)和優(yōu)化、高效數(shù)據(jù)處理流水線的設計，以提升大模型的訓練效率、性能和用戶體驗； 3.負責設計和實現(xiàn)高效的推理加速框架，優(yōu)化現(xiàn)有推理框架性能，兼容多種硬件平臺，確保推理框架能夠在多種硬件平臺上高效運行； 4.負責結(jié)合實際的保險業(yè)務場景，將大模型技術(shù)應用于實際的業(yè)務場景當中，根據(jù)業(yè)務需求進行模型的定制和優(yōu)化，提高模型的準確性； 5.關注大模型前沿技術(shù)，跟進保險行業(yè)的最新研究進展和應用趨勢，提出創(chuàng)新思路和方向。 招聘條件： 1.年齡35周歲及以下； 2.碩士研究生及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)； 3.具有3年及以上AI相關工作經(jīng)驗； 4.精通Java、C/C 、Python等至少一面開發(fā)語言，并熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及基礎算法； 5.熟悉人工智能基本原理和方法，并熟練掌握PyTorch/TensorFlow/MindSpore等至少一種深度學習框架，熟悉常見的深度學習模型及其應用方法； 6.熟悉主流大模型工作原理及應用，有豐富的大模型開發(fā)經(jīng)驗； 7.具備獨立工作和解決問題的能力、較強的學習能力，并善于溝通，具有良好的團隊合作精神。