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大模型技術基礎 熟悉大語言模型（LLM）全流程開發，包括預訓練、指令微調、偏好微調、模型壓縮和推理加速技術（如LoRA、QLoRA、DeepSpeed等） 掌握Transformer、BERT、GPT等模型架構，具備實際優化大模型性能（如訓練效率、推理穩定性）的經驗 熟練使用PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，具備分布式訓練和部署能力 自然語言處理與對話系統 精通智能客服場景的算法設計，包括意圖理解、對話管理、文本生成、多輪對話和問題推薦 具備RAG（檢索增強生成）、Multi-Agent智能體開發經驗，能結合知識圖譜優化客服系統的可靠性和響應效率 熟悉自然語言處理任務如文本分類、摘要生成、情感分析等，并能夠處理高并發請求 工程實踐能力 熟練使用Python/Java編程，熟悉SQL優化及大規模數據處理（如數據清洗、預處理） 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術，具備云端部署和運維經驗 了解Linux環境開發，熟悉中間件和主流數據庫（如MySQL、Redis） 截止日期：2026年06月26日 招聘人數：3人