應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
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2024人關(guān)注1. 能夠利用新技術(shù)處理生產(chǎn)制造端的圖像數(shù)據(jù)。
2. 開發(fā)和優(yōu)化用于質(zhì)量控制的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
3. 利用AI技術(shù)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，識別影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。設(shè)計(jì)和實(shí)施預(yù)測模型，以提前發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題。
4. 收集、清洗和分析制造過程中的大量數(shù)據(jù)。使用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察。
5. 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)，幫助工廠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
6. 與制造、工程和質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供技術(shù)解決方案。
任職要求：
1. 本科及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2. 英文口語流利（如果技術(shù)匹配，可以放寬要求）。
3. 2年以上在AI/ML領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，有制造業(yè)背景/圖像處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有質(zhì)量控制和預(yù)測分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 精通Python、R或類似編程語言。
5. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
6. 有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Spark等工具者優(yōu)先。
7. 具有良好的問題解決能力和分析思維；能夠進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作，溝通表達(dá)能力好。
8. 加分項(xiàng)：熟悉 OpenCV、Pillow 或 scikit-image 等計(jì)算機(jī)視覺庫。
注：聯(lián)系我時(shí)，請說是在大渡口人才網(wǎng)上看到的。
求職提示：用人單位發(fā)布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財(cái)物（如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等），均涉嫌違法，請求職者務(wù)必提高警惕。
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